大数据的快速发展和广泛应用使得个人信息的获取变得更加容易，这引发了隐私和安全方面的担忧。大量收集的个人数据包括了个人所在位置、购买偏好、健康和财务情况等，而金融交易习惯、持有资产分布和信用状况等更加详细的数据也被存储和分析。这使得机构投资者和金融消费者能够获得更低价格和更符合需求的金融服务，提高了市场配置金融资源的能力。
然而，与此同时，大数据也带来了隐私、数据安全和知识产权方面的风险。个人隐私问题远远超出了常规的身份确认风险。最近的研究表明，只需要几项参照因素就可以确认95%的个人身份。此外，个人在城市中的路径、个性化医疗和大量个人健康数据的收集等也涉及到个人隐私的问题。
大数据虽然是人类设计的产物，但其工具并不能消除曲解、隔阂和成见，数据之间的相关性也不等同于因果关系。此外，大数据还存在选择性覆盖的问题。
以社交媒体为例，尽管它是大数据分析的重要信息源，但其中年轻人和城市人的比例偏多，还存在大量由程序控制的“机器人”账号或“半机器人”账号。因此，依赖于有缺陷的大数据可能会对政府决策产生负面影响，甚至加剧社会不公。
大数据的使用正在改变金融市场，也需要改变监管市场的方式，以确保市场参与者负责地使用大数据。例如，2010年的“闪电暴跌”事件中，美国监管部门认为高频交易导致了快速抛售引发的更多抛售。这表明大数据中的一个数据点出错就能导致“无厘头暴跌”。
监管机构限制大数据技术的使用，或对其使用进行直接干预，存在巨大的潜在风险。因此，应当鼓励业界对更复杂的技术和更大数据的利用。
在纽约大学理工学院大数据金融会议上，美国商品期货交易委员会的特·奥马利亚表示，该委员会曾考虑是否应让监管机构对交易商的算法进行认证。此外，劳伦斯伯克利国家实验室拥有超级计算能力和雄厚的分析技术，足以实时监控威胁稳定的交易行为。传统的停市机制在市场暴跌后停止全部交易，而实时监控能够将单个参与者排除在外，从而向诚信的参与者继续敞开市场。
熔断时间长度的问题。针对投资者对熔断时间过长的意见，三家交易所将触发5%熔断阈值的暂停交易时间缩短至15分钟，同时保留尾盘阶段触发特定熔断阈值的安排。文章还讨论了熔断机制的必要性、涨跌停板制度与熔断机制的区别与联系、阈值设定、基准指数的选择以及双向熔
高利贷的定义及利率范围，根据法律规定，年利率超过36%的部分被视为高利贷。根据《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》，年利率超过此范围的利息约定被视为无效，已支付的超额利息可以要求返还。利率未超过年利率24%的利息属于法律保护范围
高利贷的定义、界定以及违法性。高利贷指索取特别高额利息的贷款。根据规定，民间个人借贷利率不得超过金融机构同期贷款利率的4倍，超过则为高利贷行为。高利贷涉嫌违法但不属于犯罪，年利率超过年利率利率部分利息约定无效。同时阐述了相关法律依据的条款和解释。
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